ربط الهند: كيف تحسنت الطرق والكثافة الهاتفية والكهرباء بمرور الوقت

الاتصال هو عامل رئيسي في تحديد سبل العيش والعمالة والنمو في أي بلد. من وجهة النظر هذه ، توفر الهند التي تتمتع بصلات جيدة إمكانية تحسين الهند - من وصول أفضل إلى الخدمات إلى سبل عيش وفرص أفضل. انطلاقًا من محاولة فهم كيفية تحسن الاتصال في الهند بمرور الوقت ، قررنا تتبع التقدم في ثلاث ركائز أساسية للبنية التحتية والوصول - الطرق والكثافة الهاتفية والكهرباء. في القيام بذلك ، اعتمدنا على البيانات الحكومية مفتوحة المصدر لفهم الاتجاهات عبر الزمن والولايات (وحيثما أمكن ، المقاطعات).





إن الأدبيات المتعلقة بالصلة بين الركائز الثلاث للبنية التحتية والنمو الاقتصادي موثقة جيدًا. تظهر الأبحاث أن البنية التحتية المتاحة والمنصفة لها فوائد اقتصادية طويلة الأجل. يمكن أن يزيد النمو الاقتصادي والإنتاجية مع وجود تداعيات إيجابية كبيرة في زيادة الوصول إلى أسواق العمل وتقليل تكاليف المعاملات.



تربط الطرق المنتجين بالأسواق والعمال بالوظائف والطلاب بالمدارس والمرضى بالمستشفيات. كلما كان بلد ما أكثر فقرًا ، زادت الحاجة إلى النقل لدعم التنمية. تؤكد النتائج عبر الدراسات المعتقدات البسيطة - النقل الأفضل يؤدي إلى نتائج اقتصادية أفضل (بيرج وآخرون ، 2015). تاريخياً ، تزامن بناء البنية التحتية مع فترات من النمو الاقتصادي السريع في أوروبا الغربية واليابان والصين والولايات المتحدة (Banerjee، Duflo & Qian 2012، Pradhan et al 2013). تم العثور على نتائج مماثلة أيضًا في السياق الهندي (Sahoo ، Dash (2009) ، Donaldson 2018). لتحليل الاتجاهات الزمنية على شبكات النقل البري ، اعتمدنا على بيانات من وزارة الإحصاء وتنفيذ البرامج (MOSPI).



بلغت الكثافة الهاتفية في المناطق الريفية في الهند 0.93 في المائة في عام 2001 ؛ في عام 2014 ، وصل هذا الرقم إلى 44.01 في المائة. أدى توسع الهواتف المحمولة والهواتف إلى جعل الهند بشكل فريد كواحدة من أكبر أسواق الاتصالات في العالم لدرجة أن الكثافة الهاتفية ظهرت كمعامل مهم لتقييم الشمولية والنمو والتنمية عبر الولايات. مع استمرار الضغط من أجل Digital India ، ستستفيد الولايات التي تتمتع بموقع فريد من خلال اختراق قوي للهواتف والهواتف المحمولة في المناطق الريفية والحضرية. في تحليل بيانات الكثافة الهاتفية ، اعتمدنا على تقديرات من MOSPI و Data.gov.in.



أثناء محاولتنا فهم الوصول إلى الكهرباء على مر السنين ، واجهتنا مشكلة في العثور على مؤشرات حكومية ذات مصداقية تم تصنيفها على الأقل على مستوى الولاية لإجراء تحليل مقارن. بالنظر إلى ذلك ، قررنا استخدام بيانات الإضاءة الليلية أو السطوع من وكالة ناسا. منذ فترة طويلة تم تأسيس الصلة بين اللمعان والنشاط الاقتصادي. بالنسبة للبلدان ذات البيانات الضعيفة ، كانت الأضواء الليلية مفيدة بشكل خاص في تقدير مستوى النشاط الاقتصادي والناتج المحلي الإجمالي. في الواقع ، وجدت دراسة لقياس كهربة الريف في الهند أن مقاييس السطوع المستمدة من بيانات الأقمار الصناعية كانت دقيقة بشكل مدهش لقياس كهربة الريف ، حتى على مستوى القرية وباستخدام أدوات إحصائية بسيطة (Dugoua، Kennedy، Urpelainen 2018).



حالة الاتصال في الهند



الطرق:

وفقًا للبيانات التي تم الحصول عليها من قبل MOSPI ، زاد اتصال الطرق على شكل طول الطريق بشكل ثابت في الفترة بين عامي 2009 و 2015. في عام 2009 ، بلغ إجمالي طول الطريق في الهند 44.71.510 كيلومترًا ، مقارنة بـ 54.72.144 كيلومترًا في عام 2015. بالإضافة إلى مقاييس طول الطريق الأساسي ، قمنا أيضًا بتحليل كثافة الطريق ، المُعرَّفة على أنها عدد الكيلومترات من الطريق لكل 100 كيلومتر مربع من الأرض. عبر كثافة الطرق أيضًا ، نشهد اتجاهًا تصاعديًا مستمرًا بين عامي 2009 و 2015 ، لا سيما في الفترة التي أعقبت عام 2012. ونرى أكبر زيادة ملحوظة في التوسع في الطرق الريفية ، حيث نشهد زيادة بنسبة 41 في المائة تقريبًا بين عامي 2009 و 2015 من بين جميع الولايات ، كانت ولايات بيهار وماهاراشترا وماديا براديش وآسام هي الأكثر تميزًا ، مع تحسن اتصال الطرق بشكل ملحوظ في فترة الست سنوات التي تم فحصها ، لا سيما بين عامي 2012 و 2013.



عندما تكون الشمس في أحد الاعتدالات ،

واحد



اثنين

الكثافة الهاتفية:



أظهر تحليلنا لبيانات الكثافة الهاتفية لفترة 12 عامًا بين عامي 2009 و 2017 للولايات المتاحة أيضًا اتجاهًا تصاعديًا. نمت الكثافة الهاتفية بنسبة هائلة بلغت 136 في المائة بين عامي 2009 و 2017. في حين أن دلهي لا تزال الأفضل أداءً بالنظر إلى حجم وسكان الولاية ، يُظهر تحليل الاتجاهات تحسينات هائلة في ولايات جامو وكشمير وهيماشال براديش وأوتار براديش. تتخلف آسام وبيهار ومادهيا براديش عن الولايات التي تم تحليل البيانات الخاصة بها وإتاحتها من حيث الكثافة الهاتفية. [واحد]



3

4



كهرباء:



نظرًا لندرة البيانات حول الوصول إلى الكهرباء بمرور الوقت ، فقد اعتمدنا على استخدام بيانات الإضاءة الليلية والسطوع التي جمعتها وكالة ناسا. تتكون بيانات الأضواء الليلية من بيانات عن الطاقة المنبعثة أو المنعكسة من سطح الأرض إلى السماء. تم التقاط هذا في جميع مناطق العالم بواسطة وكالة ناسا وإتاحته على موقع الويب الخاص بهم. تظل البيانات هي الأكثر تفصيلاً من بين جميع المعلمات الثلاثة التي تمت دراستها ، حيث إنها متاحة على مستوى المنطقة ولأطول فترة زمنية ، وهي عبارة عن إطار زمني لأكثر من 20 عامًا ، من 1992 إلى 2013. تتوفر أيضًا بيانات الأضواء الليلية الشهرية من أبريل 2012 إلى مارس 2018 وتم تحليلها أيضًا. مع مرور الوقت ، نرى زيادة اللمعان في الهند بشكل كبير. ومن المثير للاهتمام أن تحليلًا بسيطًا لخريطة الحرارة يُظهر أيضًا أن اللمعان يميل إلى الارتباط بالنشاط الاقتصادي حيث تُظهر مناطق دلهي ومهاراشترا وجوجارات أضواء أكثر سطوعًا من ولايات مثل أوديشا وراجاستان ومادهيا براديش.

5

في حين أن الاعتماد على مقاييس فردية للمقاييس له حدود ، فإن مثل هذه الاتجاهات الزمنية لديها القدرة على إظهار التقدم ، مهما كانت أساسية أو بدائية. على الرغم من أن تحليلنا محدود إلى حد ما بسبب توفر البيانات الحكومية والاعتماد على البيانات مفتوحة المصدر ، فإن مثل هذا التحليل للسلاسل الزمنية له أهمية متزايدة في الهند اليوم حيث تصبح البنية التحتية الأساسية قضية سياسية رئيسية ومركزية.

[واحد] لم تكن البيانات الخاصة بجميع الولايات الشمالية الشرقية (باستثناء ولاية آسام) جهارخاند وأوتارانتشال متاحة بتنسيق إجمالي للسنوات التي تم النظر فيها.

فهرس:

رحلة ملخص البيجل

1. بيرج ، كلوديا ن. ديشمان ، أوي كلاوس ؛ ليو ، ييشين ؛ سيلود ، هاريس. 2015. سياسات النقل والتنمية (إنجليزي). ورقة عمل خاصة ببحوث السياسات ؛ رقم. WPS 7366 ؛ تم تمويل الورقة من قبل برنامج المعرفة من أجل التغيير (KCP) ؛ الورقة ممولة من قبل برنامج البحوث الاستراتيجية (SRP). واشنطن العاصمة: مجموعة البنك الدولي.

2. Banerjee، A.، Duflo، E.، & Qian، N. (2012). على الطريق: الوصول إلى البنية التحتية للمواصلات والنمو الاقتصادي في الصين (رقم w17897). المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية.

3. Pradhan، R. P.، & Bagchi، T. P. (2013). تأثير البنية التحتية للنقل على النمو الاقتصادي في الهند: نهج VECM. البحث في اقتصاديات النقل ، 38 (1) ، 139-148.

4. Sahoo، P.، & Dash، R.K. (2009). تطوير البنية التحتية والنمو الاقتصادي في الهند. مجلة اقتصاد آسيا والمحيط الهادئ ، 14 (4) ، 351-365.

5. دونالدسون ، ديف. 2018. السكك الحديدية في الراج: تقدير تأثير البنية التحتية للنقل. المجلة الاقتصادية الأمريكية ، 108 (4-5): 899-934.

6. Dugoua، E.، Kennedy، R.، & Urpelainen، J. (2018). بيانات الأقمار الصناعية للعلوم الاجتماعية: قياس كهربة الريف بأضواء الليل. المجلة الدولية للاستشعار عن بعد ، 39 (9) ، 2690-2701.